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俺とプログラミング

某IT企業でエンジニアをしてます。このブログではプログラミングに関わることを幅広く発信します。

自己組織化マップ(SOM)のPythonライブラリsompyを公開しました

自己組織化マップ(Self Organizing Map: SOM)のライブラリを公開してみたので、インストール、使い方とともに紹介します。Python2.7でnumpy基盤のライブラリです。既存のSOMPYというのもあるのですが、かなり使いにくかったので作りました。まだ至らない部分…

CNNの学習に最高の性能を示す最適化手法はどれか

Adam, AdaGrad, AdaDelta, RMSpropGraves, SGD, MomentumSGDなど数ある最適化手法の中で、畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)の学習には、どのOptimizerをつかうのが最も適しているのかということを実験しました。

Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】

バージョン1.5からFunctionSetがdeprecated(非推奨) となり、Chain, Linksなどが追加されました。バージョン1.11からTrainerが追加されました。これらの勉強ついでに【Introducion to Chainer】を和訳したので公開します。なにか問題があったら教えてくださ…

Pythonのベイズ法ライブラリBayesPyのインストールとサンプルの実行

変分ベイズ法(VB: Variational Baysian Methods)を試してみたかったのでBayesPyというライブラリを使いました。そのインストールの方法などを紹介します。環境はUbuntuです。

Chainerチュートリアルの勉強ノート【バージョン1.4】

巷ではTensorflowが話題ですが、気にせずChainerを使います。 ChainerのAPIは綺麗で読みやすいのがいいですね。 この記事ではChainerのチュートリアルのまとめを公開します。 一部、実験も含んでいます。

隠れマルコフモデルによる動的2Dハンドジェスチャー認識【Python/GHMM】

Pythonの隠れマルコフモデルライブラリGHMMで動的2Dハンドジェスチャー認識をやってみたので紹介します。 今回は無料で公開されている2Dジェスチャーのデータベースを使いました。 このデータベースは、画像ではなく手の位置のシーケンスのみを記録したもの…

WindowsでChainerのGPU版MNISTサンプルを動かすまで【cuda 7.5】

日本発のディープラーニングフレームワークであるChainerを64ビットWindowsにインストールしてGPU版MNIST手書き文字認識サンプルを動かすところまでを解説します。 Chainer自体のインストールはとっても楽ですが、GPUで使おうとすると結構はまります。

GHMMでHMMをファイルへ入出力する方法

GHMMでどうやって隠れマルコフモデルのファイルへの入出力を行うかを紹介します。 非常に簡単です。

Pythonの隠れマルコフモデルライブラリGHMMの使い方

Pythonの隠れマルコフモデルライブラリ、GHMMの使いかたを軽く紹介。 コードを見て頂ければなにをやっているか分かると思います。

scikit-learnのインストール in Ubuntu

Ubuntuでは以下のコマンドでscikit-learnをインストールできます。 $ sudo apt-get install python-sklearnしかし、このscikit-learnのバージョンは少し古いです。Pythonの学術系のライブラリをインストールする場合、pipでインストールしたほうがよさそうで…

Pythonの隠れマルコフモデルライブラリGHMMのインストール

Pythonの隠れマルコフモデル(Hidden Markob Model)ライブラリである、GHMMのインストールとその使いかたについて紹介します。私の環境はUbuntuです。

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